Японски учени обучиха живи мозъчни неврони на плъхове да генерират сложни времеви сигнали с помощта на система за машинно обучение в реално време. Те са интегрирали в невроните микроелектроди и микрофлуидни устройства, като са създали система със затворен контур на „резервоарно изчисление“. В резултат на това мрежата се научила да възпроизвежда периодични и хаотични форми на вълни без никакво външно въздействие. Разработката е извършена от екипи от университетите Тохоку и Хакодате Фючър Юнивърсити. Учените са създали система със затворен цикъл, в която живи неврони са свързани с електроника. Мрежата не просто предава определени сигнали, а се учи в реално време, като постоянно коригира поведението си. Експериментът се основава на подхода на резервоарните изчисления, който представлява метод за обработка на времеви данни, при който сложна динамична система (в случая жива невронна мрежа) се използва като „резервоар“ за преобразуване на сигналите. В класическите варианти задачата се изпълнява от изкуствени невронни мрежи, но тук за първи път е изпълнена от биологична система. Активността на невроните е била отчитана от масив от 26 400 електрода на стъпки от 17,5 микрометра. Получените импулси са били преобразувани в непрекъснат сигнал, който след това е бил върнат обратно в невронната мрежа като стимулация. Такъв цикъл се е...