Автономните коли трябва да реагират адекватно, ако слон пресича пътя (графика: TechNews.bg) Автономните автомобили вече са подлагани на симулации с напълно непредсказуеми пътни сценарии, включително животни и аномални обекти. Нов бенчмарк добавя редки събития – от слонове на пътя до илюзорни препятствия – към стандартните симулатори. Дори най-модерните системи за автономно шофиране все още редовно правят грешки в реални шофьорски ситуации, понякога с тежки последици. Едно от обясненията за този проблем е, че методите за тестване на такива системи може да не отразяват адекватно хаотичния характер на реалния свят. Група изследователи предложиха умишлено разширяване на разликата между симулацията и реалността. Те разработиха нов бенчмарк, Fail2Drive, който добавя силно непредсказуеми и редки сценарии към стандартните симулатори на автономно шофиране, извън сферата на типичните пътни условия. Тестовете се основават на ситуации „извън разпределението“: например слон, пресичащ градска улица, или големи обекти, появяващи се директно на пътното платно. В един демонстрационен сценарий симулиран автономен автомобил се сблъсква с голямо животно. В друг случай колата спира пред детска пързалка по средата на пътя и след това се сблъсква с нея. Отделен тест възпроизвежда визуална илюзия – стена, боядисана сякаш е продължение на пътя, което вече е подвело автономните системи за шофиране в реални условия....