(илюстрация: TechNews.bg, AI) С помощта на изкуствен интелект изследователи разработват виртуални градове в опит да помогнат на органите в прогнозирането на замърсяването в градска среда и да предприемат мерки там, където е най-необходимо. От Антъни Кинг В градовете замърсяването на въздуха може да варира рязко между отделните улици. Изгорелите газове могат да се задържат между високи сгради, да се събират на оживени кръстовища или да се разнасят към училищна врата. Въпреки това градските власти често не разполагат с подробните прогнози, необходими за предприемане на мерки, преди нивата да станат опасни. Според професор Соледад Ле Кленш, специалист по приложна математика в Техническия университет в Мадрид и ръководител на изследователската група ModelFLOWs, по-доброто разбиране за движението на въздушните маси в градска среда би могло да помогне в борбата с едно от най-големите предизвикателства в областта на околната среда и здравето в Европа. Le Clainche работи с изследователи в Белгия, Нидерландия, Швеция и Обединеното кралство в рамките на финансиран от ЕС научноизследователски проект, наречен MODELAIR, за да подобри познанията за невидимите, силно обособени от местните условия модели на градско замърсяване. „На много места се разработват инструменти за измерване на замърсяването на въздуха, но ние сме първите, които изчисляват в реално време замърсяването в...