Използването на невронни мрежи във финансовата сфера може да доведе до големи загуби, съобщава Financial Times, позовавайки се на резултатите от проучване на технологичната компания Saturn. Проучването е било съсредоточено върху това доколко добре най-разпространените AI модели се справят с финансови задачи. В проучването са били включени ChatGPT, Claude, Copilot, Grok, Gemini и редица други популярни AI системи. При средностатистическите, относително прости въпроси невронните мрежи са допускали грешки в 57% от случаите. При преминаване към по-сложни финансови задачи делът на грешките е нараснал до цели 99%. Експертите отбелязват, че в сферата на финансите цената на грешката е особено висока, поради което все още е рано да се разчита на отговорите на невронните мрежи без допълнителна проверка. В проучването са били използвани над 100 различни финансови въпроса. Те са задавани както на безплатните, така и на платените версии на ChatGPT, Gemini, Claude и Copilot. Всеки въпрос е повтарян до 5 пъти. Общо на 18 различни AI модела са зададени над 10 000 въпроса. Отговорите на AI са съдържали изчислителни грешки, моделите са пренебрегвали предстоящи промени в данъчното законодателство или са си измисляли несъществуващи норми. В най-лошите случаи разчитането на такива отговори по данъчни въпроси потенциално може да доведе до сериозни финансови...