Само целеви приложения с изкуствен интелект ще постигнат безусловен успех (графика: TechNews.bg) Поне половината от всички проекти на база генеративен изкуствен интелект и създателите на повечето модели с изкуствен интелект ще се провалят, прогнозира Gartner. Разходите за проекти ще бъдат по-високи от планираните поради неадекватни архитектурни решения и липса на ноу-хау. Разработчиците на персонализирани модели ще се сблъскат с високи разходи и други трудности. Нито една от AI технологиите не е достигнала така нареченото „плато на производителността“, пишат анализаторите в доклада „Hype Cycle for Generative AI“, в който са изследвали 30 технологии с изкуствен интелект. На този етап продуктите и технологиите вече са преминали два или три етапа на еволюция, стабилни са и предоставят осезаеми ползи. Преди въпросното плато, технологиите с изкуствен интелект трябва да достигнат етапите на „връх на завишените очаквания“ в своето развитие, последван от спад в „падината на разочарованието“ и бавно изкачване по „склона на просвещението“. В области като здравеопазване, финанси, право и други, моделите, специално създадени „от нулата“ за целите на конкретна индустрия или специално модифицирани, ще дадат по-добри резултати от моделите с общо предназначение, предвижда още Gartner. Пазарните анализатори обаче подчертават, че създаването на специализирани модели изисква значителни изчислителни ресурси, специализирани знания и текуща поддръжка....